人工智能初步

基于互联网开源开放的项目、工具、代码与文章，汇集、整合与开发高中人工智能初步模块的课程资源，助于信息技术课程开展！

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AI发展

AI历史：时间线

通过TimeLine时间线交互式媒体，理解人工智能发展阶段。

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AI发展

AI历史：地理事件

通过StoryMap时间与地理交互式媒体，理解人工智能的事件与技术转移。

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AI发展

AI发展：技术、领域与产品

通过MarkMap绘制人工智能技术、领域与产品的思维导读。

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AI发展

AI发展：AI过去、现状与未来报告

通过MarkDown编写人工智能过去、现状与未来报告，整合历史阶段、地理事件与领域图谱。

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数学

数学：线性回归

通过Geogebra可视化交互式数学工具，完成一元线性回归的探究式学习。

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数学

数学：贝叶斯推理

通过Geogebra可视化交互式数学工具，完成贝叶斯推理的探究式学习。

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数学

2020.2.23

数学：图像卷积计算

通过HTML JS 实现图像卷积计算可视化

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深度学习

2020.2.23

学习工具：视觉识别模型训练器

通过Teachable Machine， Tensorflow.js可视化交互建模工具，完成视觉、音频的深度学习模型训练。

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深度学习

2020.2.23

学习工具：神经网络模拟器

通过Playground可视化交互建模工具，了解神经网络的结构与训练过程。

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深度学习

2020.2.17

学习工具：简单手势识别训练器

使用TeachableMachine练习举手手势识别的模型训练。

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深度学习

2020.2.17

学习工具：剪刀石头布手势识别训练器

使用TeachableMachine体验网页端剪刀石头布手势识别的模型训练。

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机器学习

2020.2.23

项目案例：决策树

通过交互式网页可视化交互多媒体工具，完成决策树的的可视化体验。

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深度学习

2020.2.17

编程案例：MNIST手写数字识别

通过TensorFlow.js 的tfjs.vis工具接口，实现基于Web浏览器的模型训练JavaScrit编程。

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深度学习

2020.2.17

编程案例：剪刀石头布手势识别

使用Python语言通过jupyter lab文档化编程工具、ipywidget界面、webcam摄像头实现交互式神经网络训练编程。

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深度学习

2020.2.17

课程课件：人工神经网络ANN

通过playground,geogebra,ncase.me,teachable machine,kaggle等交互多媒体工具，完成人工神经网络的探究式学习。