关于本项目

人工智能初步是高中信息技术课程的选择性必修课,其知识、技能与核心素养的要求,对于青少年学习者存在认知负荷。

  • 交互式:本项目旨在基于浏览器开发、整合与分享AI课程资源。
  • 开放性:本项目代码通过Github开源,课程资源通过Git Pages分享。

请体验以下4个课程资源案例,体验完成后用微信扫扫描二维码,帮助完成调查问卷,帮助本项目改进与完善。调研绝不涉及个人隐私,谢谢支持!

体验课程

...

AI发展

AI历史:时间线

通过TimeLine时间线交互式媒体,理解人工智能发展阶段。

...

数学

数学:贝叶斯推理

通过Geogebra可视化交互式数学工具,完成贝叶斯推理的探究式学习。

...

深度学习

2020.2.17

学习工具:剪刀石头布手势识别训练器

使用TeachableMachine体验网页端剪刀石头布手势识别的模型训练。

...

深度学习

2020.2.17

编程案例:MNIST手写数字识别

通过TensorFlow.js 的tfjs.vis工具接口,实现基于Web浏览器的JavaScrit模型训练编程。

15

资源

4

知识类

3

数学类

5

学习工具

2

案例

1

课件