本单元介绍机器学习。

2.理解机器学习思维

再没有正式进入人工神经网络学习之前，先理解人工智能的几个概念的范围，下图展示了人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、数据科学的领域范围。

人工智能(AI)：让机器具有类似人类学习与推理的能力。

机器学习(ML)：让算法具有自学习能力。

深度学习(DL)：是机器学习的子集，使用人工神经网络（ANN）算法实现自学习能力。

数据科学(DS)：数据科学一个研究领域，结合了统计、数学、编程技能及领域专业知识，从数据挖掘价值。

1.认识机器学习计算思维

如视频中Google 专家所言：

机器学习可以改变您思考问题的方式，学习如何用以计算思维、数学思维来思考问题；让我们关注点从计算机科学转移到自然科学上，像科学家一样思考，探索未知世界。

本视频来自谷歌机器快速学习微课程。视频交互支持可以支持切换语言，包括脚本所用文本和讲解所有的语言。