描述

本示例使用神经网络对代表不同花朵的表格数据进行分类。每朵花数据有花瓣长度（Petal length）、花瓣宽度（Petal width）、萼片长度（Sepal length）、萼片宽度（Sepal width）。目的是根据每个数据点特征来预测它是哪种花。数据来自著名的 Iris flower 安德森鸢尾花卉数据集(Anderson's Iris data set).

操作

可以点击"从头开始训练新模型"，也可以"加载预训练模型"，并测试其性能。

如果"从头开始训练新模型"，训练完成后，可以将其保存到浏览器本地存储中。

如果加载预训练的模型，则可以编辑测试示例第一行中的属性，以生成这些数据点的预测。

控制项

状态

训练过程

测试案例